-
Regresión con Python
Diferentes técnicas de pre-procesamiento Normalización de los datos Escalando los datos Normalization Binarizacion One Hot Encoding Codificación de etiquetas Ejemplo de regresión lineal Particiones Train Test Acuracidad del modelo Guardando el modelo obtenido regresión de tipo ridge Realizando una regresión polinómica Estimación precios de las casas Cálculo de...
-
Regresión Logit (II)
. . En el post anterior, ya se ha presentado los elementos básicos de un análisis de regresión LOGIT o PROBIT. También se expuso un pequeño ejemplo y las conclusiones que se pueden sacar del mismo. En el presente post voy a seguir utilizando este modelo, pero utilizando ya...
-
Pre-proceso datos
. Estandarización de los datos. Función scale. Clase StandardScaler. Escalando features dentro de un rango. Transformaciones no lineales. Normalización. Binarización Codificando variables alfanuméricas Codificando variables categóricas. Codificando con pandas. Imputando valores faltantes. Generando features tipo polinomio Transformaciones a medida. . Existe una librería muy utilizada en trabajos de machine...
-
Regresión Logit (I)
Construcción del modelo Interpretación de los parámetros. Un primer ejemplo Deviance. Medidas de bondad de ajuste. En este post se va a hacer una presentación de la metodología a utilizar en el caso de que se quiera hacer un tipo de regresión donde la variable independiente es...
-
Gráficos Python
Activación de ventanas. Trabajar con subplots Dos formas de generar plots Añadiendo sublpots Algunos ejemplos imshow() Generando contornos Galería de ejemplos Guardar Gráficos Formato salida ggplot2 Gráficos en 3D Python cuenta con una potente librería para generar gráficos denominada matplotlib. Gracias a esta librería se pueden visualizar...
-
Introducción a Plotly
Generación de tablas Tablas con DataFrame Plotly Offline Plotly es un sistema de código abierto que contiene librerías para generar gráficos. En el presente post me voy a centrar en la librería para Python, pero también se puede utilizar en Matlab, R y JavaScript. Toda la información...
-
Introducción a Pandas
Datos de tipo Series Obteniendo datos de Series Datos de tipo DataFrame Datos de tipo Panel ¿ Cómo crear un Panel ? Seleccionar datos de un Panel Trabajando con Pandas Indexar y seleccionar datos Indexación con .loc() Indexación con .iloc() Indexación con .ix() Pipeline en Pandas Propiedad GroupBy...
-
Primeros pasos con R
Vectores y asignaciones. Operaciones con vectores. Generación de secuencias regulares. Operaciones lógicas. Matrices en R Funciones cbind() y rbind(). Dataframes. Funciones de probabilidad. Instalación de paquetes. Indudablemente exponer todas las posibilidades que nos ofrece R en un post sería una tarea totalmente imposible, dado que R cuenta...