• Gráficos con R

    Gráficos con paquete básico de R Gráficos con ggplot2 Esto post lo voy a dedicar a ofrecer una ligera introducción a los gráficos en R, pues una exposición detallada de los mismos pueden perfectamente ocupar librosde textos completos que lógicamente no tienen cabida dentro de un post....

  • Web scraping con Python

    Estudio del contenido de la página Obtención de información genérica Análisis de Texto (NLTK) Clase collections En un post anterior ya se ha hecho la introducción del significado de web scraping y se han dado ciertas pautas a seguir para hacer ese trabajo con R. En el...

  • Web scraping con R

    Herramientas a tener en cuenta dentro de este campo. Utilización de rvest. Web scraping con httr Web scraping con Rselenium En este post me voy a centrar en una técnica muy utilizada dentro del mundo de Big Data pues permite obtener información de una forma directa de...

  • Análisis Componentes Principales

    Primer ejemplo Construcción manual del modelo Regresión Logit Otro ejemplo Análisis discriminante lineal. Construcción manual del modelo LDA con scikit-Learn Lineal y cuadrática Análisis discriminante Con esta técnica lo que se consigue es reducir la dimensión del conjunto de features o variables, mediante la obtención de una...

  • Generar Clúster

    El método k-means Método elbow Gráfico silhouette Ejemplo de k-means para dígitos Cluster Jerárquico Cluster con DBSCAN En este post se va a exponer una nueva modelo de análisis estadístico multivariante que se encuadra dentro de los métodos denominados genéricamente como algoritmos de tipo clúster. Se trata...

  • Clasificación con KNN

    Nearest Neighbors no supervisado Nearest Neighbors Regression La idea principal del procedimiento KNN ( K-Nearest-Neighbors) se basa en elegir k puntos más cercanos (el cercano en sentido de una métrica con la que se trabaja)al que se quiere clasificar. Después se elige la clase más frecuente de...

  • Support Vector Machine

    Métodos de clasificación Obtención del margin Diferentes salidas con SVM Clasificación para más de una clase Datos no balanceados Ejemplo de SVM no lineal Regresión con SVM Novelty detection Support Vector Machines está constituido por un conjunto de herramientas de tipo supervised Machine learning usados para clasificación,...

  • Decisión Tree

    Base técnica para la elaboración del modelo Instalación de graphviz Otro ejemplo. regresión Métodos ensamble El método que se muestra en este post, está catalogado en términos de machine learning como un método supervisado, que se puede utilizar tanto para clasificación (cuando la variable dependiente o target...