27. Apéndice.

27.1. Enlaces interesantes.

27.1.1. Cursos

• Entendiendo Pytorch

27.1.2. Pytorch

• Salvando y cargando modelos

• Calculando derivadas en Pytorch

• Usando funciones de activación

• Funciones de pérdida en Pytorch

• Evaluando el ajuste con Pytorch

• Haciendo una clasificación multiclase en Pytorch

• Haciendo una clasificación softmax para imágenes

• Haciendo una clasificación binaria en Pytorch

• Building Multilayer Perceptron Models in PyTorch

• Develop Your First Neural Network with PyTorch, Step-by-Step

• Creating a Training Loop for PyTorch Models

• Manipulando tensores

• Using Autograd in PyTorch to Solve a Regression Problem

• Building Multilayer Perceptron Models in PyTorch

• Entrenando un modelo Pytorch con DataLoader y Dataset

• Usando Learning Rate en Pytorch

• Utilizando la regularización Dropout en Pytorch

• Visualizando un modelo de Pytorch

• Managing a PyTorch Training Process with Checkpoints and Early Stopping

• Understand Model python Behavior During Training by Visualizing Metrics

• Creando una red convolucional en Pytorch

• Handwritten Digit Recognition with LeNet5 Model in PyTorch

• LSTM para predicción de series temporales en Pytorch

• Generación de textos con LSTM y Pytorch

• PyTorch Tutorial: How to Develop Deep Learning Models with Python

• Creando un clasificador de imágenes con Pytorch

• Entrenando un modelo de regresión logística con la función de pérdida de Cross-Entropía en PyTorch

• Creando un modelo de regresión logística en PyTorch

27.1.3. Convoluciones.

• https://setosa.io/ev/image-kernels/

• https://www.youtube.com/watch?v=ns2L2T6wvAY (video)

27.1.4. Dataset’s

• HuggingFace’s Dataset

• Gensim-dats’s repository. Modelos Word2Vec preentrenados

27.1.5. Incremento de palabras:

• TextAttack

27.1.6. Languaje Modeling

Language Modeling

27.1.7. Hugging Face.

• https://www.youtube.com/watch?v=4yhYu1emS3M

• https://juansensio.com/blog/105_hf_intro

27.1.8. blog’s

• https://juansensio.com/

27.1.9. NLP en español

• Somos NLP

• somos NLP. Youtve

27.1.10. Regresión lineal.

• Haciendo predicciones

• Entrenando el modelo de regresión multilineal en pyTorch

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